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정보의 저장 및 처리로 인해 전반적인 효율성이 향상될 수 있는 중요한 기회가 생깁니다.
데이터는 미래입니다. 정보 수집은 국가 시스템에 대한 보고를 위한 것만이 아닙니다. 정보의 저장 및 처리로 각 회사에 상당한 기회와 이점이 창출됩니다. 가장 표준적인 경우, 우리는 필요한 정보를 수집하고 처리한 다음 다양한 기관에 보고합니다. 하지만 왜 거기서 멈추나요?
이 질문을 하면서, 우리는 이미 보유하고 있는 모든 데이터를 "재사용"할 수 있는 여러 기회가 있습니다. 어떻게 재사용할 수 있는지 묻게 될 것입니다. 아주 간단합니다. 생산 라인에 이미 구현된 직렬화 프로세스가 있어서 국가 및 국제 당국에 보고하는 데 사용합니다. 하지만 직렬화 데이터 수집은 추적 및 추적에 사용될 수 있을 뿐만 아니라 상당한 유익한 데이터베이스를 만드는 데에도 사용될 수 있습니다. 근본적으로 직렬화 중에 저장된 정보는 매우 중요하며 제조 KPI와 전반적인 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. OEE 보고 클라우드 기술을 기반으로 한 도구로, 제약 회사가 실시간 모니터링을 통해 생산 효율성을 높일 수 있도록 해줍니다.
“를 사용한다는 것은 무엇을 의미합니까?이미 수집됨” 정보?
가장 좋은 설명 방법은 실제 예를 들어 설명하는 것입니다.
당신은 생산을 가지고 있습니다 적절한 수의 라인으로 특정 수의 배치와 상자를 생산합니다. "전체 세트"가 있습니다. 귀하의 제작에 대한 정보. 당신은 무엇을하고 있습니까 그것?
물론, 무엇보다도 이 정보의 수집은 국가 시스템에 보고하기 위한 목적이며, 직렬화 덕분에 가능합니다. 하지만 우리의 경험에 따르면 직렬화는 단지 첫 단계일 뿐이라고 말할 수 있습니다.
다양한 기간, 라인 또는 다양한 라인, 배치 및 사용된 상자의 기록에 대한 데이터베이스를 보유하면 장비의 성능과 용량을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 데이터 관리가 가능해집니다.
생산 최적화를 위한 메커니즘은 무엇입니까? 데이터를 통해서?
이 데이터가 있으면 필요한 것은 이후 프로세스를 계획하고 최적화하는 데 기반이 되는 분석 방법뿐입니다. OEE Reporting은 이론적 최대 용량과 비교하여 기계의 성능을 분석할 수 있는 기회를 제공합니다. 즉, 장비의 전반적인 효율성을 위한 핵심 지표 역할을 하며 "그 아래에 있는" 다른 모든 지표의 데이터를 처리합니다.
생산성을 최적화하기 위해 느리고 오래 보류된 라인, 오류, 가동 중단, 정지, 연장된 시간 등의 이유를 추적하고 찾아야 합니다. OEE는 다음과 같은 모든 필수 지표를 추적할 수 있습니다.
- 품질 및 거부율
- 예상치 못한 다운타임과 예정된 다운타임
- 장비 성능 모니터링: 런타임, 설정 시간, 유휴 시간, 가동 중지 시간(자재 부족, 기술, 기계 유지 관리, 휴식/식사 시간)
- 손실 요인 – 속도, 짧은 정지, 라인 또는 설정 시간의 속도 불균형으로 인한 손실
- 기계 효율성
- 활용률
- 이상적 사이클 타임 대 실제 사이클 타임
이러한 지표를 실시간으로 모니터링하면 생산성 상태를 추적하고, 실제 성과와 계획된 목표를 비교하고, 개선이 필요한 주요 영역을 파악할 수 있습니다.
이것이 제작에 중요한 이유는 무엇입니까?
장비의 전반적인 효율성을 최적화함으로써 장비의 품질과 효율성을 개선할 수 있습니다.
간단합니다. 회사 전체에서 데이터를 수집, 저장, 시각화하는 OEE 소프트웨어를 사용하면 목표를 달성하고 생산 목표를 더 쉽게 실현할 수 있습니다.
어떤 이점이 있나요?
"데이터 재사용"의 전체 프로세스에서 얻는 이점은 회사의 다양한 분야에 영향을 미칩니다.
- 비즈니스를 더 잘 이해하세요: 과거 및 실시간 운영 데이터, 추세
- 운영 비용 절감
- 자산 성능을 높이고 생산 결과를 촉진합니다.
- 실시간 작업 스트림에 적극적으로 참여하세요
- 생산 목표의 실현이 더 쉬워짐
마지막으로, 직렬화는 분명히 첫 번째 단계에 불과하다고 말씀드릴 수 있습니다. 추적 가능성 세계의 역동적인 발전은 그것을 단순한 추적과 흔적 그 이상으로 만듭니다. 여러분의 옵션과 그로부터 얻는 이점을 알아보세요!
