chatgpt تأثير فارما

[مدونة] تأثير ChatGPT على صناعة الأدوية

 

باستخدام ChatGPT ، يخطو الذكاء الاصطناعي خطوات أخرى في النشاط الصيدلاني

 

بغض النظر عن عدد مرات استخدامك للهاتف والكمبيوتر المحمول أو ما هو مصدر معلوماتك ، لا شك أنك سمعت بمصطلح - ChatGPT. هذه ليست مجرد كلمة خيالية أخرى ستكون اتجاهًا لأشهر. ChatGPT هو المستقبل بكلمات أخرى. ولكن كما نفضل المضي قدمًا ، فلنبدأ من الأساسيات.

 

 

 

 

 

 

 

ما هو ChatGPT ولماذا هو مهم؟

 

يشير المصطلح إلى Chat Generative مُحَوِّل مُدرَّب مسبقًا ، وهو روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي. تتيح الأداة إجراء محادثات شبيهة بالبشر والإجابة على أسئلتك ومساعدتك في الحصول على المعلومات المطلوبة. ChatGPT هو بالفعل في مرحلة جمع الملاحظات وهو مجاني للجميع.

 

ChatGPT ليس محرك البحث القياسي الذي يفهرس صفحات الويب على الإنترنت. تستخدم أداة الذكاء الاصطناعي المعلومات "المكتسبة" في مرحلة التدريب. علاوة على ذلك ، يثبت ChatGPT أن لديه مجموعة واسعة من وظائف المستخدم ذات القيمة المضافة.

 

 

 

كيف ستؤثر ChatGPT على Pharma؟

 

تتمتع أداة الذكاء الاصطناعي بإمكانية إفادة الأعمال بعدة طرق ، حيث لا تستثني صناعة الأدوية من ذلك.

 

  • معلومات موضوعية

 

أولاً ، يمكن أن تستخدم شركات الأدوية ChatGPT كمصدر موضوعي للمعلومات المتعلقة بالجوانب المختلفة. بفضل طريقة جمع الملاحظات ، يمكن للأداة توفير معلومات بناءً على بحث حقيقي ومصادر مختلفة مثبتة.

 

على سبيل المثال ، من خلال سؤال ChatGPT عن مزودي Track & Trace الأكثر ثباتًا ، ستتلقى إجابة شاملة عن الرواد في السوق مصحوبة بإثبات صحة المفهوم.

 

هنا هو الجزء القيم ، تتلقى معلومات الكل في واحد من مكان واحد. أولاً ، ثبت ، من ناحية أخرى ، أنه ليس من الضروري التحقق من مجموعة كاملة من مواقع الويب بخصوص مشكلتك.

 

 

  • تحسين الكفاءة والدقة

 

تسمح وظائف أداة الذكاء الاصطناعي بتلقي مساعدة سريعة ودقيقة باللغة الطبيعية. من شأن ذلك أن يساعد المشاركين في سلسلة التوريد في فارما على الوصول إلى أحدث المعلومات الناشئة بطريقة يسهل فهمها. في بعض الأحيان ، قد تبدو كل هذه المعلومات الخاصة بالأنظمة والتسلسل ومتطلبات التجميع معقدة ولكن عبر ChatGPT ، يمكن أن تتغير الصورة بأكملها.

 

 

  • سهولة التفاعل

 

تم تصميم نموذج التعلم الآلي للتفاعل بشكل حدسي مع المستخدمين. على سبيل المثال ، نحاول معرفة ما إذا كنا بحاجة إلى استخدام لغة محددة ومعقدة. الجواب لا. بعبارة أخرى ، أسئلة بسيطة وإجابات غنية.